Leipzig startet KI-Revolution: Neue Abteilung für medizinische Zukunft!

Das Universitätsklinikum Leipzig (UKL) nimmt mit dem Aufbau einer neuen Abteilung für medizinische künstliche Intelligenz (KI) und Translation einen bedeutenden Schritt in Richtung Zukunft. Diese Abteilung, die den Namen medizinische KI und Translation (MedKIT) trägt, ist Teil des Medizininformatikzentrums und soll klinische KI-Anwendungen in den Praxisbetrieb integrieren. Laut Ärzteblatt wird damit die Digitalisierungsstrategie des UKL verstärkt, die sich auf den Einsatz von KI in der Diagnostik und klinischen Entscheidungsunterstützung fokussiert.

Robert Jacob, der kaufmännische Vorstand des UKL, betont die Bedeutung dieser Initiative, die nicht nur auf die Optimierung von Abläufen abzielt, sondern auch die Patientenversorgung nachhaltig verbessern soll. Toralf Kirsten, der Leiter des Medizininformatikzentrums, erläutert die Aufgaben des MedKIT-Teams, das sich darauf konzentriert, wissenschaftlich fundierte KI-Lösungen für die Kliniken zu identifizieren und zu implementieren.

Entwicklung eines Decision Support Networks

Ein zentrales Projekt dieser neuen Abteilung ist das „Clinical Decision Support Network“, das aus 50 interdisziplinären Standorten in ganz Deutschland besteht. Das Netzwerk fördert den Wissensaustausch über KI in der Medizin und die Entwicklung gemeinsamer Infrastrukturen. Decision Support Systeme (DSS) entwickeln sich zunehmend zu einem unverzichtbaren Bestandteil der medizinischen Praxis. Diese Softwaresysteme sammeln und bereiten Informationen auf, um Entscheidungsprozesse zu unterstützen, wie Johner Institut erläutert.

Die Notwendigkeit, DSS als Medizinprodukte zu klassifizieren, bringt besondere regulatorische Anforderungen mit sich. Systeme, die nicht bestimmte Kriterien erfüllen, sind von dieser Klassifizierung ausgeschlossen. Die FDA hat hierzu mehrere Guidance Documents veröffentlicht, um Klarheit über die Einordnung und Anwendung zu schaffen, was auch für die Integration von KI-Systemen im UKL von Relevanz ist.

Ein wichtiger Aspekt der Implementierung von KI in der Medizin ist die Erfüllung gesetzlicher Anforderungen, insbesondere im Hinblick auf Datenschutz und den Umgang mit sensiblen medizinischen Daten. DSS brauche eine klare Definition der Leistungsfähigkeit, was insbesondere beim Einsatz KI-gestützter Algorithmen Herausforderungen mit sich bringt.

Die Zukunft der medizinischen KI und Datenvernetzung

Die Digitalisierung im Gesundheitswesen führt zu einer immer größer werdenden Menge an Daten. Die Fähigkeit, diese Daten effektiv zu nutzen, ist entscheidend für die Qualität der Patientenversorgung. Die Verknüpfung medizinischer und nicht-medizinischer Daten kann effiziente, rationale Entscheidungen ermöglichen und die Individualisierung von Therapien fördern. Big Data und Künstliche Intelligenz stellen Schlüsselbegriffe für die zukünftige medizinische Landschaft dar, wie Fraunhofer IKS betont.

Die intelligenten Anwendungen, die durch diese Technologien ermöglicht werden, umfassen unter anderem die klinische Entscheidungsfindung, die roboterassistierte Chirurgie sowie die medizinische Bildverarbeitung und Diagnostik. Diese Entwicklungen stehen im Einklang mit den Zielen des neuen MedKIT, das einen umfassenden Beitrag zur Verbesserung der Patientenversorgung anstrebt.