Eine neue Studie aus Montreal und Campbell, Kalifornien, bringt spannende Erkenntnisse über den aktuellen Stand der Künstlichen Intelligenz (KI) in Unternehmen. Der Bericht, herausgegeben von WEKA in Zusammenarbeit mit S&P Global Market Intelligence, basiert auf Umfragen von über 1500 KI-Experten und Entscheidungsträgern. Besonders überraschend ist, wie rasant die generative KI in den Vordergrund gedrängt hat. Diese Art von KI, die unter anderem für Text- und Bildgenerierung verwendet wird, hat innerhalb kürzester Zeit andere KI-Anwendungen, wie Vorhersagemodelle oder Robotik, überholt.
Der Fortschritt in der KI hat sich insbesondere seit der Einführung von ChatGPT 3 im Jahr 2023 beschleunigt. Laut John Abbott, einem führenden Forschungsanalysten bei 451 Research, hat die Implementierung von generativer KI in Unternehmen erheblich zugenommen. Ungefähr 88 % der Unternehmen sind derzeit aktiv damit beschäftigt, generative KI zu nutzen. Viele Firmen berichten, dass die Anwendung dieser Technologien direkt mit Umsatzsteigerungen, betrieblicher Effizienz und einer schnelleren Markteinführung von Innovationen korreliert.
Herausforderungen bei der Umsetzung von KI
Trotz des rasanten Wachstums bleibt die effektive Umsetzung von KI eine Herausforderung. Viele Unternehmen kämpfen mit veralteten Datenarchitekturen, die eine Skalierung ihrer KI-Projekte behindern. Im Durchschnitt haben die befragten Organisationen zehn KI-Projekte in der Pilotphase, jedoch nur sechs in der großflächigen Anwendung. Das zeigt deutlich, dass die Datenqualität oft ein entscheidender Faktor für den Erfolg oder Misserfolg von KI-Initiativen ist. Technologische Hürden wie Speicherengpässe und Datenmanagement sind laut den Umfragen häufig genannte Probleme.
Ein weiteres bedeutendes Hindernis stellt die Verfügbarkeit von Grafikkarten dar. Diese werden für KI-Berechnungen benötigt und sind oft nur schwer erhältlich. Rund 40 % der Befragten gaben an, dass der Zugang zu KI-Beschleunigern für ihre Infrastrukturentscheidungen entscheidend ist. Die meisten Unternehmen nutzen dafür Hyperscale-Public-Clouds oder spezialisierte GPU-Cloud-Dienste.
Ein bemerkenswerter Punkt in der Studie ist auch der Hinweis auf die Umweltbelastungen durch KI/ML-Projekte. Etwa 64 % der Teilnehmer äußerten Bedenken über den Energieverbrauch und den CO2-Ausstoß, die durch den Einsatz solcher Technologien entstehen. Trotz dieser Sorgen haben viele Unternehmen dennoch in energieeffiziente Hardware investiert, um ihre Umweltbilanz zu verbessern.
Die Zukunft der KI
Wie Liran Zvibel, Mitbegründer von WEKA, erklärt, gibt es eine klare Parallele zwischen der aktuellen KI-Revolution und früheren technologischen Umwälzungen wie dem Internet oder dem Smartphone. KI bietet Unternehmen zahlreiche Chancen zur Innovation und Wettbewerbsfähigkeit. Allerdings müssen schwächere Akteure darauf achten, dass sie im Rennen um die Vorteile der KI nicht zurückfallen. Der gesamte Bericht zu den globalen Trends in der KI kann hier nachgelesen werden.
Mit einer unaufhaltsamen Entwicklung und einer ständigen Suche nach neuen Anwendungsgebieten wird sich zeigen, wie Unternehmen weiterhin von dieser Technologie profitieren können. Die kommenden Monate und Jahre werden entscheidend sein dafür, wie sich die KI-Landschaft weiter entwickelt und welche Unternehmen sich als führend etablieren können.